工作内容：
1.运用机器学习、数据挖掘、自然语言处理等相关算法，从海量文献、专利库等数据库文档中进行知识挖掘，构建知识图谱；
2.负责知识图谱的实体抽取、实体链接、关系抽取、知识挖掘等具体的研发工作；
3.运用信息检索、深度学习、语义理解及知识推理等相关技术，优化基于知识图谱的算法。
要求：
1. 985/211高校、研究所或海外知名高校的计算机相关专业；
2.熟悉机器学习、自然语言基础算法和模型，有深度学习项目经验者优先；
3.熟悉自然语言处理常见算法与模型（语言模型、Maximum entropy /CRF, pLSA/LDA, word2vector, CNN/RNN等）；
4. 熟练使用C++/Java编程，熟悉Linux下脚本语言Shell、Awk、Python；
5.具备自我学习能力，对未知领域能快速掌握并实践应用；
6.积极主动，责任心强，充满激情，对AI和新药研发领域有浓厚的兴趣。
